AutoNews 新闻检测站 NEWS INSPECTION STATION
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数据
营销词
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标题
0 累计已检 · 检测线就绪
每篇稿件过五个工位 · 判定口径公开 · 判不准的说判不准
问一句
规则/统计生成 本报告由规则引擎 + 统计信号自动生成,不含模型直出的文本,仅供参考
从这篇来:《理想L9累计交付30万台 在哈萨克开启本地生产 售价约62.7万人民币》
舆情体检报告

理想 L9

规则/统计信号,结论标「疑似」,仅供参考——算法判断不下定论
查 理想 的承诺兑现(6 条)→
舆情健康度:一般
42% 的报道营销维度扣分,阅读时留意区分事实与宣传表述
19
报道总数
4
覆盖来源
89.5
平均质量分(n=19)
0
多源集中报道
同级参照 · 跟 30~50万 · 插混/增程有报道的 11 款(0 篇报道的车没有指标,不算进分母)
报道总数 19篇 同级第 86% · 同级均 9.1篇 高=被报道得多,只是关注度
覆盖来源 4家 同级第 55% · 同级均 3.8家 高=来源杂,便于交叉比对
平均质量分 89.5 同级第 17% · 同级均 91.7 高=这批报道写得更实
营销维度扣分占比 42% 同级第 83% · 同级均 28.8% 高=宣传口径的稿子占比大,该警惕
报道总数和覆盖来源不代表好坏——营销维度扣分的稿批量铺开时,这两个数也会一起涨。 只有质量分(绿)和营销扣分占比(红)标了方向。 比率类指标只统计报道数 ≥3 篇的车:只有 1 篇被扣分的稿时「占比」就是 100%,那是巧合不是画像。

同期多源集中报道检测

口径:同一事件在 ≤3 天内被 ≥2 家来源报道,且营销话术句占比 ≥50%。这是文本统计结果,不代表报道方之间存在协同

未出现符合口径的多源集中报道(多源突发 + 营销话术占比偏高)

媒体画像 —— 谁在报道、成色如何

声量 质量分 客观率 具名率
汽车之家
新浪汽车
和讯汽车
全体基线
轴:声量占比 / 平均质量分 / 客观稿率 / 信源具名率
虚线:后三轴为全体均值,声量轴为各家均分线
来源报道数 平均质量分营销扣分标题夸张词倾向偏移
汽车之家 n=9 样本不足(n=9) 5 0
新浪汽车 n=5 样本不足(n=5) 2 0
和讯汽车 n=3 样本不足(n=3) 0 0
太平洋汽车 n=2 样本不足(n=2) 1 0

谈判弹药单

把已有公开记录整理成进店前核对清单;没有证据的项目保持空态。

官降史
这台车的价格事件与调价日期,带原文链接。
在享补贴
进入购车政策计算器,按城市和购车条件核算。
召回核对
暂无已收录召回记录。
改款信号
本站尚未形成可验证的 90 天改款判断,暂不编造结论。

避坑面 —— 召回 & 价格变动

该车型暂无召回记录
暂无历史价格数据

三年保值率

暂无公开数据—— 中国汽车流通协会 / 全国工商联汽车经销商商会保值率报告尚未覆盖该车型,不估算不编造

AI 智能体深度调查

Agent 将动态规划调查方案,逐步执行工具并实时展示过程

最近一次调查(2026-07-29)里被复核质疑过的结论 —— 看完整调查 →
理想L9累计交付突破300000台,上险量位列中国全尺寸SUV市场第一。
经 1 轮质疑
  1. 第 1 轮 调查员陈述
    理想L9累计交付突破300000台,上险量位列中国全尺寸SUV市场第一。
  2. 第 1 轮 复核质疑
    证据ID 133指向的新闻标题与声明内容不一致,且证据不足。
  3. 反证检索
    未找到反证(扫过 30 条候选新闻,未发现可反驳本结论的报道;这不等于本结论已被证实) 强反证 0 条 · 弱反证 0 条
最终判定复核未通过,本条结论按存疑处理
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说明与免责 本报告的统计部分由公开报道自动汇总,可复算、附原文出处;页内「AI 智能体深度调查」一节则是模型生成的分析,不保证可复算,也不逐条附链接, 不构成对任何机构或个人的评价、定性或指控。自动判定会出错,结果仅供参考,请以原文与官方口径为准。
对这条记录有异议?我要申诉 →
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