系统中心

这条流水线现在什么状态：各环节最近一次产出、每一步吃进多少吐出多少、哪几道闸现在关着、跑到今天花了多少钱。 页面上每个数字都是此刻从库里数出来的，没有写死的值；每一行都能点进去核对。想看内容维度（收了哪些稿、品牌声量、质量分布）请去数据总览。

流水线心跳各环节最近一次产出

时刻是从数据本身数出来的，不是读日志文件——日志跟着某一台机器走，换台机器部署就成了一份骗人的「系统正常」；而「库里最新一条判定是什么时候写进来的」，在哪台机器上查都是同一个答案。红点表示这个环节按它自己的节奏算已经停了（抓取按天算，月报按月算，阈值各不相同）。

分母一律是全库篇数。首页信息流的数字是同事件折叠后的条目数，比这里小——两个口径都对，但不写清楚就像在打架，所以每一行都带着自己的口径。

每一道闸给四件事：现在的值、阈值、过没过、没过会怎样。最后一件是后果不是形容词——比如倾向抽检没过线，全站每一处倾向结论旁边就一直挂着「倾向抽检中」角标，过线它才会消失。

表述倾向抽检准确率 56.5% 阈值 ≥ 80.0% · 样本 57 条未过线

未过线，所以全站每一处倾向结论旁边都挂着「倾向抽检中」角标，月报和媒体档案一律标注「不作定论」。过线后角标自动消失。

看这条是怎么算的 → · 抽检于 2026-08-09 · 口径 glm-4-flash/stance-v4.1

金标多数类基线 33.3% 阈值准确率须 > 33.3% · 样本 57 条已过线

金标里最大的一类占 33.3%，一个「全部猜这一类」的傻子分类器不用任何判断就能拿到 33.3%。我们的 56.5% 赢过它，说明这个数量的是判别力而不是类别占比——但它仍然没到 80% 的上线线。

看这条是怎么算的 →

失败的调用也计入——只数成功的话「一共调了多少次」永远偏低，成本核验就成了自说自话。大赛资格要求 AI 用国产白名单或自研模型，下面这张表就是逐个模型的原始记录。

0模型调用次数

0累计 token

¥0估算成本 按各模型公开单价估算；所用模型现为免费额度，故为 0

0.0%调用失败率 0 次失败（超时/限流也占上游配额）

左边四块是这个项目自己产出的数据资产，右边是预测封存链—— 预测正文哈希汇成 Merkle 根，再由 git 提交和 RFC 3161 时间戳双重锚定，两个锚都不归我们管，所以「事后改不了」不用靠我们的信誉担保。

最近一批：2026-08-001，封存于 2026-08-01 00:00； Merkle 根 11a6f08c7f2c6eb2… · TSA 时间戳已签发

本页数据生成于 2026-08-29 17:47，缓存 5 分钟。发现哪个数字对不上？告诉我们。