启境罗建华：GX7要做原生大五座-新浪汽车
新浪汽车 媒体档案 本站收录 255 篇 营销维度扣分 84/n=254 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
新浪汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
一定完全
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 2189ea0621c252ad8950a0fc61598d3f…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 1424
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 55 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
本届车展落地中国西部国际博览城，集结近120个国内外主流品牌参展，展车约1600台，多款全球首发、全国首秀及西南首秀新车登场，集中呈现了汽车行业的前沿技术、重磅新品与产业链创新成果。
由广汽集团携手华为乾崑打造的启境品牌，在本届车展上带来了旗下第二款车型GX7的首次线下亮相，此时距离第一款车GT7(配置|询价)开始交付刚刚过去三个月。
具体到产品层面，GX7呈现出一种刻意的反差：外观运动但内部空间大，轴距做到3070mm同时兼顾操控驾驶乐趣，虽然价格不贵，但最前端的智能配置全部拉满。
面对“这是不是低频场景”的疑问，罗建华的判断很笃定：“它一定是一个高频甚至带刚需的场景。
GX7则是完全不同的产品打造思路，更倾向于为年轻家庭用户提供满足日常情感诉求和日常需求的多元化产品。
关于销量预期，罗建华给出了一个务实的判断：“GX7一定是个慢热型的产品。
”启境虽然是华为跟广汽从底层架构的深度融合，但毕竟是新品牌的第二款产品，而且第一款和第二款相隔这么近，获得市场和用户认同需要时间。
“华为跟启境团队是完全融合的，一起定义，一起办公，包括去食堂吃饭都是一起去吃。
只列前 8 句； 本站不转载爬取稿全文，以上为按评论目的引用的句子，完整内容请读原文。
你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
这篇稿子对你有价值吗？
一键投票即可；这是读者意见，不替代人工质量标注。
0 人投票， 0% 认为有价值