“NEXT?2028” 战略首车落地，全新智己 L6 启幕下一代产品矩阵-汽车频道-和讯网
和讯汽车 媒体档案 本站收录 380 篇 近 180 天 336 篇 营销维度扣分 34/n=379 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 2家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
和讯汽车汽车之心
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
令人
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 031fbacc937f0ab03536b394b87d62db…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 1454
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 23 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
作为战略落地首款车型，全新一代智己L6的硬实力迎来全维提升。
20毫秒极速响应，方向盘半圈即可打满，带来“指哪打哪、人车合一”的颠覆性驾驶体验。
不止于硬核科技，全新一代智己L6还是全球首款Prof. JimmyChoo联名车，在美学、材质、细节等细节上追求极致，打造中国原创高定设计新高度。
更令人关注的是，全新一代NEO三电架构、全线控底盘、双向18°智慧四轮转向、IM CLAW龙虾智能体、丹麦B&O豪华音响、瞬感智控防晒天幕等核心配置毫无保留全系标配，全新一代智己L6真正做到了入门即顶配，也为20万元级纯电轿车市场树立了新标准。
103kWh电池四驱Ultra版本则一举将驾控体验与续航能力同时推向巅峰，是追求极致性能用户的最优选。
紧随其后，战略核心SUV车型——全新一代智己LS6将于9月重磅登场，其则将成为20万级家庭用户打造“同级舒适之王”。
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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