▸ 2026年7月22日，2026中国汽车论坛技术领袖峰会举办
出处盖世汽车讯，7 月 22 日，2026 中国汽车论坛技术领袖峰会顺利举办。
▸ 德赛西威高级总工程师彭学明发表演讲
出处德赛西威高级总工程师彭学明围绕 L3 自动驾驶新规落地，剖析当下车企做高阶智驾的普遍痛点：分体式智驾架构后续合规成本高、低价硬件路线扛不住长期 OTA 迭代，不少企业只看重短期功能落地，忽略十年整车生命周期带来的各类隐性成本。
▸ 演讲主题为L3自动驾驶新规落地及车企高阶智驾痛点
出处德赛西威高级总工程师彭学明围绕 L3 自动驾驶新规落地，剖析当下车企做高阶智驾的普遍痛点：分体式智驾架构后续合规成本高、低价硬件路线扛不住长期 OTA 迭代，不少企业只看重短期功能落地，忽略十年整车生命周期带来的各类隐性成本。
▸ 指出分体式智驾架构合规成本高，低价硬件路线难以长期迭代
出处德赛西威高级总工程师彭学明围绕 L3 自动驾驶新规落地，剖析当下车企做高阶智驾的普遍痛点：分体式智驾架构后续合规成本高、低价硬件路线扛不住长期 OTA 迭代，不少企业只看重短期功能落地，忽略十年整车生命周期带来的各类隐性成本。
▸ 强调同源中央计算平台的重要性未对上原文
▸ L3自动驾驶强制国标落地，要求车企搭建全链路可追溯体系
出处新规不止增加测试条目，更清晰划定自动驾驶全链条安全责任，要求车企搭建研发、验证、量产、售后全链路可追溯体系。
▸ 预测低价硬件模式难持续，行业比拼重心转向平台迭代能力
出处彭学明判断，过往靠低价硬件快速上车的模式很难走远，行业比拼重心落到平台长期可迭代能力，未来五年将是各家锁定高阶智驾行业地位的关键定型期。
▸ 分体式智驾架构长期存在合规、迭代等技术负债
出处当前大量车型采用分体 “大小脑” 智驾架构，这套模式短期落地成本更低，但长期会积攒大量合规、迭代层面的技术负债。
▸ 同源双大算力中央大脑可共用软件、验证体系，实现L3、L4平滑升级
出处与之相对，同源双大算力中央大脑可以共用一套软件、验证体系，实现 L3、L4 平滑升级，有效规避重复投入。
▸ AI原生L3车型需2000TOPS算力，L4需6000TOPS算力
出处硬件层面，AI 原生 L3 车型最低需要 2000TOPS 算力打底，L4 远期需要 6000TOPS 算力，算力要预留 OTA、多传感器融合、安全冗余的富余空间。
▸ 德赛西威推出全域高算力方案，呼吁行业摆脱低价内卷未对上原文