ABEC 2026丨惠强新材确认出席并赞助支持第13届电池“达沃斯”
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重合度 = 两篇正文前 600 字切成二字片段后的重合比例,只呈现先后与重合程度,不判断谁取自谁。 在事件脉络图里看这条线 →
电池“达沃斯”-电池网8月24日讯(肖何 北京报道)8月24日,电池百人会副理事长单位——河南惠强新能源材料科技股份有限公司确认出席并赞助支持ABEC 2026…
读原文 · 电池网 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
电池网
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 78%
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
与 电池网 的 那篇 比出来的。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- cded71363235beec64c619a4ea607043…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 1728
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 28 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
同期,第16届(2026年)中国电池行业年度人物/年度创新奖/优秀供应商颁奖盛典、特色展览展示也将重磅登场!
同时布局湖北襄阳、四川遂宁两个湿法智能制造基地,配备16条“四超”(超薄、超强、超宽、超速)湿法隔膜生产线,年产能56亿㎡,湿法涂覆膜产能48亿㎡,构建“干法+湿法”双线协同发展完整产能格局,全面匹配上下游客户多元化供货需求,系行业领先的新材料解决方案服务商。
2025年,公司又成功开发了行业领先的3微米超薄超强隔膜,拓宽了干法隔膜的应用场景,新投产的现代化湿法产线以其“四超”的后发优势,持续为国内外电池产业高质量发展赋能。
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