活力中国调研行 | 小城龙口的“破壁者”：一家民企的多赛道冠军之路
每日经济新闻 媒体档案 本站收录 10 篇 营销维度扣分 0/n=10 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
每日经济新闻
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
绝对
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 4b5bbf1ce9297c27e5526ebbb869db9c…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 1766
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 76 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
看似寻常的陈列，背后是道恩集团一份并不寻常的成绩单：TPV（热塑性硫化橡胶）国内产量第一、熔喷料全球第一、氢化丁腈橡胶（HNBR）国内产能最大、全球第三。
历经数年攻坚，团队最终突破万吨级TPV制备关键工艺技术，建成国内第一条拥有自主知识产权的TPV生产线，让中国成为全球第五个掌握该项产业化技术的国家。
8月29日上午，在与每经记者交流时，道恩股份副总经理吴迪介绍，目前公司在TPV国内市场的占有率超过50%，“具有绝对领先优势”，国内同行排名第二到第九位的企业产量，相加仍不及道恩一家。
随后又与张立群院士团队、玲珑轮胎组建产学研攻关方阵，颠覆性创造“双连续非均相交联”微观结构，让材料主动适配现有轮胎产线。
如今，支撑这张冠军矩阵的，是动态硫化、酯化合成、氢化反应、塑化改性四大技术平台：TPV国内第一、熔喷料全球第一、HNBR全球第三、PCTG共聚酯则让道恩复合成为中国首家商用PCTG的公司。
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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