▸ 韩国科学技术院（KAIST）研发出可编程动态忆阻晶体管（PDM）
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KAIST方面宣布，由电气工程学院和半导体技术研究生院的Shinhyun Choi教授领导的研究团队开发出一种可编程动态忆阻晶体管（PDM），这是一种时间响应特性可以调整为多种状态并保持的半导体器件，以及基于该器件的集成阵列。
▸ 该技术将时变数据的预测误差降低了高达40倍
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该技术将时变数据的预测误差降低了高达40倍，有望提升自动驾驶汽车、机器人和可穿戴设备等应用的实时人工智能性能。
▸ PDM有望提升自动驾驶汽车、机器人和可穿戴设备等应用的实时人工智能性能
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该技术将时变数据的预测误差降低了高达40倍，有望提升自动驾驶汽车、机器人和可穿戴设备等应用的实时人工智能性能。
▸ 研究团队由Shinhyun Choi教授领导
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KAIST方面宣布，由电气工程学院和半导体技术研究生院的Shinhyun Choi教授领导的研究团队开发出一种可编程动态忆阻晶体管（PDM），这是一种时间响应特性可以调整为多种状态并保持的半导体器件，以及基于该器件的集成阵列。
▸ PDM结合了存储器信息存储功能与晶体管计算功能
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忆阻晶体管是一种新一代半导体器件，它将存储器的信息存储功能与晶体管的计算功能相结合。
▸ 研究通过引入双层结构克服了传统器件响应速度固定的问题
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研究团队通过在晶体管内部引入双层结构克服了这一限制，该结构结合了用于累积和处理数据的电荷存储层以及用于以非易失性方式控制响应速度的电子捕获层。
▸ PDM成功将电流恢复时间调整了约5倍，特征频率调整了10倍以上
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实验中，该团队成功地将电流恢复时间调整了约5倍，并将特征频率调整了10倍以上。
▸ 与传统器件相比，PDM在处理快速和缓慢变化复杂混合数据时预测误差降低40倍未对上原文
▸ PDM与商用半导体工艺中使用的材料兼容，具有大规模生产和商业化优势
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由于它与广泛应用的商用半导体工艺中使用的材料完全兼容，因此也极具大规模生产和商业化优势。
▸ 研究团队制造了PDM阵列，预测复杂数据精度高，能耗低
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研究团队制造了一种PDM阵列，并利用它预测复杂数据，结果证实其精度可与传统的软件系统相媲美，而能耗却低得多。
▸ Choi教授表示PDM有望成为提升人工智能设备性能的核心技术
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“这项研究展示了一种人工智能半导体，其响应特性可编程，能够高效处理不同速度变化的数据，”Choi教授表示，“我们期望它能成为一项核心技术，在提升自动驾驶汽车、机器人和可穿戴设备等人工智能设备性能的同时，降低其功耗。