专访承泰科技CTO周珂：AI雷达的时代已经到来

镜下逐句 · 这几句被判到了

当特斯拉以”光子进入，控制输出”重新定义视觉感知时，雷达领域也在酝酿自己的答案——“电磁波进入，语义输出”。

每一级都在丢失信息，每一级都在引入假设误差，这些“简化假设”级联下来就是累积误差和传统雷达能力天花板。

而且物理AI必然遭遇雨雾烟尘、逆光闪光、透明障碍物这些复杂环境的感知挑战，雷达感知的需求，是被时代推到了台前。

多个雷达节点的原始数据甚至可以相干融合、联合处理，实现虚拟孔径扩展与全局优化——这是过去各自为战、算力孤立的”智能雷达”永远无法做到的。

需求在牵引，数据、算力、算法三个条件同时具备，AI雷达也就顺势而生了，并且一定是：广阔天地、大有作为。

最近机器人领域的顶级会议上，甚至有工作能让自然语言直接指挥4D雷达——你说"找到那个正在走路的人"，雷达真能听懂。

这些研究说明，雷达与AI结合的天花板，远比我们想象的高。

AI雷达利用原始信号中的全部电磁信息，包括微多普勒特征、极化信息、散射中心分布这些传统特征工程永远无法触及的维度，信息利用是数量级的提升。

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