深蓝汽车8月全球销量28,659辆,累计销量逼近百万
第一电动
2026-09-01 19:02
1
车辆
深蓝长安
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一句话总结
规则摘录 · 正文首句
盖世汽车获悉 9月1日,长安汽车旗下深蓝汽车公布2026年8月销量数据。
读原文 · 第一电动 →
成分表
五个可核对的量,全部来自本篇已有的判定数据
信源数
2家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
汽车之家第一电动
具名引用
0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度
0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字
2个
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
销量/交付 29,213辆销量/交付 193,369辆
对照的是 汽车之家 的同事件报道 ·
并排看两家 →
正文重合
—
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
100
四维健康度:越满越干净
规则判断仅供参考
当前结果由规则启发式评审生成。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
满分 100,本文累计扣 0 分。
评分基于规则启发式生成,非人工,仅供参考。
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 8f80eacb876512ad7d94fe1b7af433d8…
- 判决方式
-
规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本,
任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 3157
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。
口径参数表在 判定口径 页上,
和上面这个版本号是同一份。
说明与免责
本文的质量分与标注由公开报道与公开规则自动生成,仅呈现可复算的观测(词频、占比、时间分布、原文出处),每条均附原文链接可自行核对,
不构成对任何机构或个人的评价、定性或指控。自动判定会出错,结果仅供参考,请以原文与官方口径为准。
对这条记录有异议?我要申诉 →
这篇全文共 16 句 —— 逐句过检结果:
有据 8 句(50%)
营销 / 情绪词句 0 句(0%)
无据断言 1 句(6%)
中性 7 句
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。
自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
盖世汽车获悉 9月1日,长安汽车旗下深蓝汽车公布2026年8月销量数据。据深蓝汽车官微消息,8月全球销量为28,659辆;1至8月全球累计销量达222,028辆,同比增长11.77%;全球累计销量已突破94.76万辆。
图片来源:深蓝汽车
海外市场方面,1至8月深蓝汽车海外累计销量为52,647辆,同比增长76.98%。截至目前,深蓝汽车已覆盖全球超100个国家和地区。
从近期表现来看,2026年7月深蓝汽车全球销量为29,213辆,同比增长7.52%;1至7月全球累计销量为193,369辆,同比增长13.48%。截至7月底,深蓝品牌全球累计销量已正式突破91万辆。按当前销量节奏,深蓝汽车预计年内将稳步跨入百万用户俱乐部。
来源:第一电动网
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镜下逐句 · 这几句被判到了
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同一件事,另一家怎么说
并排看两家各自量到的关键数字,标出只有一边写了的那些
对照阅读 →
你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
你判
—
AI 判
—
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率
只有 56.5%,
AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里,
与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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一键投票即可;这是读者意见,不替代人工质量标注。
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