AI晨报|文远、小马同时推进欧洲无人驾驶;“七月的无人化是转折点”;ChatGPT做了投行工作台
第一电动 媒体档案 本站收录 992 篇 近 180 天 991 篇 营销维度扣分 139/n=990 篇 在档更正 0 次 查看档案 →· 文远知行拿到西班牙第一张L4全国牌照 北京时间9月10日,文远知行、Uber和西班牙车队运营商AVOMO联合宣布,拿到了西班牙交通总局按ES-AV框架发出…
读原文 · 第一电动 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
完全
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 8b231a11285122705092b4d38c5ee8b8…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 4018
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 90 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
· 文远知行拿到西班牙第一张L4全国牌照
L4是“车在划定范围内自己开完全程、不指望人接管”的那一档,不过首批20台车投在大马德里的高需求区域时,车上还是坐着一位安全专员,正式对公众收费要等到年底前。
欧盟各国的准入互相参照,这是文远的GXR车型第一次在欧盟境内获批。
· 小马智行在克罗地亚跑通欧洲第一单完全无人的Robotaxi载客
9月10日整,小马智行与当地运营商Verne在萨格勒布启动完全无人的Robotaxi试乘——车上没有安全员,22公里路线串起Verne总部、萨格勒布主商业区和图季曼机场,用的是小马第七代车型,通稿称这是欧洲首例。
五个月前他们在当地推出了欧洲第一个商业化Robotaxi服务,但那时车里还坐着操作员,这次才是把人撤掉。
北京时间9月11日,Aurora联合创始人兼CEO克里斯·厄姆森在高盛Communacopia科技大会上发言,把公司七月启动的“车上不再坐观察员的完全无人运营”称作一个分水岭——此前的自动驾驶卡车虽然也叫无人驾驶,但驾驶位旁边始终坐着一个人盯着。
厄姆森把撤掉观察员单独拎出来当里程碑,从这一刻起,Aurora的账才有可能算得通。
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先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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