全新日产Skyline将于12月首发 CEO称从中国汲取经验 研发周期减半
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同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
汽车之家
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- edde7fbb7a884fae6809f33c388a214f…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 4659
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 10 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
此前，全新Skyline官方预告图已经发布，前脸姿态凌厉激进，车身翼子板线条立体饱满，尾部则搭载GT-R同款风格尾灯组，经典运动血脉与现代设计美学完美融合，辨识度拉满。
全新Skyline是日产首款采用极速研发体系打造的车型，据悉，上代车型研发周期长达55个月，而新车依托生成式AI、全流程数字化仿真工具，覆盖设计、工程研发、性能测试、量产筹备全链路，将整体研发周期直接缩减至26个月，耗时近乎减半，极致展现日产现代化工程研发实力与高效造车能力。
针对外界热议的产线布局问题，日产官方正式辟谣，明确全新Skyline将全程在日本栃木工厂生产，彻底否定了此前网传的中国、美国投产传闻。
新车或匹配6速手动变速箱，并有望纳入Nismo高性能系列阵营，为硬核燃油性能爱好者保留纯粹的驾驶乐趣。
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你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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