下半年第4次“地量见地价”,A股成交额仅1.42万亿元!前3次有这些规律
每日经济新闻
2026-09-29 19:03
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一句话总结
规则摘录 · 正文首句
9月29日,三大指数尾盘震荡拉升后再度回落,科创50指数走势较强。
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成分表
五个可核对的量,全部来自本篇已有的判定数据
信源数
1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
每日经济新闻
具名引用
0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度
0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字
—
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合
—
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
100
四维健康度:越满越干净
规则判断仅供参考
当前结果由规则启发式评审生成。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
满分 100,本文累计扣 0 分。
评分基于规则启发式生成,非人工,仅供参考。
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 557df59445e46d7bcde2a6e6958a5fc1…
- 判决方式
-
规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本,
任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 5423
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。
口径参数表在 判定口径 页上,
和上面这个版本号是同一份。
说明与免责
本文的质量分与标注由公开报道与公开规则自动生成,仅呈现可复算的观测(词频、占比、时间分布、原文出处),每条均附原文链接可自行核对,
不构成对任何机构或个人的评价、定性或指控。自动判定会出错,结果仅供参考,请以原文与官方口径为准。
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这篇全文共 41 句 —— 逐句过检结果:
有据 22 句(54%)
营销 / 情绪词句 0 句(0%)
无据断言 0 句(0%)
中性 19 句
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。
自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
9月29日,三大指数尾盘震荡拉升后再度回落,科创50指数走势较强。截至收盘,沪指0.18%,深成指0.34%,创业板指0.09%。
盘面上,固态电池概念爆发,PCB概念、房地产走强,AI应用端表现活跃。下跌方面,玻璃基板概念走弱。
全市场超3400只个股上涨。量能大幅萎缩,沪深两市成交额1.41万亿元,刷新年内新低,较上一个交易日缩量2936亿元。
在周一提前下跌过后,今天A股市场显然有点“跌不动”了。
从“量”来看,全A成交额仅14216亿元,刷新年内最低纪录,意味着卖盘暂时枯竭,场内资金倾向于持股过节。
从“价”来看,主要股指全天围绕0轴窄幅震荡,盘中基本没有跌破周一的低点,午后小幅拉升。
这便是典型的“地量见地价”信号。
有趣的是,下半年以来,“地量”一词经常在我们复盘时被提及。比如:
(1)7月1日,全A成交额高达3.68万亿元;7月24日首次跌破2万亿元关口,此后两日也只有2万亿元出头,无疑是连续地量;
(2)8月21日,全A成交额首次跌破1.9万亿元;8月25日、26日,连续下探至1.8万亿元出头,成为新的地量区间;
(3)进入9月上半月,全A成交...
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AI 判
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只有 56.5%,
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与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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