全领域豪华越野SUV 2027款纵横G700全球上市
第一电动 媒体档案 本站收录 992 篇 近 180 天 991 篇 营销维度扣分 139/n=990 篇 在档更正 0 次 查看档案 →- 09-30 15:58 第一电动 最早出现 纵横品牌之夜点亮北京首钢园，2027款纵横G700上市30.49万元起
- 09-30 21:45 第一电动 与 第一电动 正文重合 97% 你在看这篇 全领域豪华越野SUV 2027款纵横G700全球上市
重合度 = 两篇正文前 600 字切成二字片段后的重合比例，只呈现先后与重合程度，不判断谁取自谁。 在事件脉络图里看这条线 →
信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 97%
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
与 第一电动 的 那篇 比出来的。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 56992a680d5ec1781df8f810fbbf05ff…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 5563
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 31 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
9月29日，纵横品牌之夜暨2027款纵横G700全球上市发布会于北京首钢园盛大启幕。
从十里钢城的钢铁洪流，到纵横天地的越野新程，百年工业地标与豪华越野在此相遇。
全领域豪华越野SUV 2027款纵横G700焕新上市，依托纵横GAIA全领域智控系统技术底座，纵横品牌以“一车两生活”产品哲学，重构全领域豪华越野价值新范式。
纵横全球极境，重塑中国豪华越野新标杆
回望百年汽车工业，中国品牌正在改写全球豪华越野格局。
活动现场，纵横国内营销中心常务副总经理刘永表示，不到一年时间，纵横品牌从本土起步走向全球，纵横G700上市11个月全球销量突破3万台，在沙特、阿联酋、墨西哥等8个国家斩获中国豪华SUV销量第一，实现中国豪华越野品牌面向全球市场的关键性突破。
从百年汽车工业史横渡长江第一车，到未上市即参战环塔拉力赛；
从全球首次登顶必鲁图峰的量产车，到全球第一台挑战美国摩押越野大会的中国量产车。
只列前 8 句； 本站不转载爬取稿全文，以上为按评论目的引用的句子，完整内容请读原文。
你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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