40万线控技术下探到20万车型中，智己如何做到的？
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同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 61d571b7965bf95b20d6fe14f8fa4102…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 5565
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 96 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
此前，线控转向多出现在40万级甚至更贵的旗舰车型上，部分车型还需要选装。
过去，这套东西只出现在40万以上的旗舰车型上——只有高端车的溢价，才扛得住这份研发和物料成本。
当然，自研只是第一步。
全新一代智己LS6产品经理傅雨晨在采访中还原了围绕主驾座椅的一次内部取舍：他最早在旗舰LS9上体验到4D机械按摩座椅，“对按摩体验的提升，相比传统气袋按摩是翻天覆地的变化”。
但当他把这个需求抛给项目组时，项目经理龚佳森的第一反应是拒绝。
“安全是希望用户一辈子都不必用到它，但我们仍然要坚持做到最好。
除了底盘，还有哪些技术在被重新定义？
线控底盘是全新一代智己LS6最具话题性的技术标签，但绝非唯一。
只列前 8 句； 本站不转载爬取稿全文，以上为按评论目的引用的句子，完整内容请读原文。
你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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