家用与性能的平衡之作 试驾宝马 X5 M 雷霆版-汽车频道-和讯网
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重合度 = 两篇正文前 600 字切成二字片段后的重合比例，只呈现先后与重合程度，不判断谁取自谁。 在事件脉络图里看这条线 →
信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
和讯汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 63f15d17f63859a97430501ec164f1fa…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 6031
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 43 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
中国网汽车10月10日讯 当豪华 SUV 普遍追求舒适与家用，宝马交出了 X5 M 雷霆版这份截然不同的答卷。
它是一台披着城市 SUV 外壳的性能猛兽，一边拥有大型 SUV 的空间与豪华属性，另一边藏着 S68 4.4T V8 双涡轮的狂暴内核。
二、内饰：战斗氛围下的豪华座舱
推门而入，座舱将 M 运动氛围和豪华质感融为一体。
碳纤维饰板铺满中控，M 三色安全带、Alcantara 翻毛皮车顶，把座舱战斗氛围直接拉满。
这意味着它不只是一台玩乐机器，日常载人出行，豪华体验并不妥协。
V8 变得温顺，变速箱升档积极，排气声浪压至很低，48V 介入让低速启停顺滑，开起来和一台高性能豪华 SUV 无异，城市通勤并不会时刻紧绷神经。
当然，体重带来的物理属性无法彻底消除，你始终能够感知车身重量，它做不到跑车那般轻盈，但放在 SUV 阵营，这套底盘表现已经足够。
只列前 8 句； 本站不转载爬取稿全文，以上为按评论目的引用的句子，完整内容请读原文。
你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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