首台量产车下线 猛士 X700迈入交付新阶段 10月底即将上市-新浪汽车
新浪汽车 媒体档案 本站收录 330 篇 近 180 天 233 篇 营销维度扣分 91/n=326 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
新浪汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
令人
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 9c6f01a22eefd99809d9c678321cea5a…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 6068
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 36 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
依托湖北汽车产业基础、东风深厚的整车制造积淀,以及华为领先的智能化技术与体系能力,各方合力推动总投资106亿元的新能源智能越野车项目高效落地。
从项目谋划到正式投产,三组数字见证了令人瞩目的“襄阳速度”:23天,襄阳与东风敲定合作意向;
猛士X700,是猛士与华为乾崑战略合作2.0的首款重磅车型,也是猛士X系列首款车型,定位豪华智慧全地形SUV,承担着拓展家庭用户市场、完善产品矩阵的重要任务。
车从产线上开下来只是第一步,真正的考试,在用户的每一公里。
猛士将以品质立品牌,把市场和服务做扎实,和各方一道,把豪华智能越野这条路,走稳、走远。
未来,华为乾崑将继续全方位支持猛士,与猛士共同推动智能越野品类走向成熟领先,让更多人可以轻松出发、从容越野。
在刚刚结束的预售发布会上,猛士X700以“六看七个满分”全优成绩,展现出30万级豪华智慧全地形SUV的越级产品价值。
从猛士917(配置|询价)斩获八项中国“第一”,到“智能越野第一车”猛士M817(配置|询价),再到猛士X700量产下线,猛士汽车已形成覆盖极致硬核越野、豪华智能越野与家庭智慧出行的三大产品序列,构建起定位清晰、优势互补的产品矩阵。
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先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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