如约而至，阿维塔11和011量产车正式下线
阿维塔官网 媒体档案 本站收录 85 篇 营销维度扣分 41/n=85 篇 在档更正 0 次 查看档案 →2022 年 12 月 20 日 2022年12月20日（重庆），情感智能电动轿跑SUV阿维塔11和011首批量产车在重庆工厂正式下线。
读原文 · 阿维塔官网 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
阿维塔官网
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+ba22d7197cb5
- 原文指纹
- 7bbb9ca87700ecd4aa0af4764d1fbd61…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 6573
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 26 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
由此，阿维塔成为了最快实现从品牌发布到量产下线的全新智能电动汽车品牌，充分展现了CHN合作模式的高效率与高质量，为汽车行业树立了横向整合与跨界融合的成功典范。
阿维塔科技董事长兼首席执行官谭本宏，华为智能汽车解决方案BU首席运营官、智能驾驶解决方案产品线总裁王军，宁德时代董事长助理、战投企划部总经理曲涛共同见证这一里程碑时刻，并畅聊阿维塔11的出色产品力。
作为全新一代智能电动汽车技术平台CHN的首款作品，阿维塔11以“新架构、强计算、高压充电”三大特征引领中国汽车率先进入SEV时代，具有颜值天花板、综合性能天花板和智能天花板的强大实力：阿维塔11全系搭载AVATRANS智能领航系统，可实现覆盖高速、城区、泊车全场景的360°全融合感知能力；
阿维塔011以MMW标志性的专属光影黑定义随性奢华，在表达当代潮流时尚趋势的同时完美诠释了情感智能的科技交互，引领跨界新趋势。
双方将在充分发挥各自资源优势的基础上，在新能源汽车的锂电池研发、新材料应用和零部件开发等方面开展全面合作，以前沿电池技术为基础，打造业内领先的电池供应体系，持续助力阿维塔打造系列高端智能电动汽车产品。
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你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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