“小蓝灯”走出“禁闭室”!
第一电动 媒体档案 本站收录 992 篇 近 180 天 991 篇 营销维度扣分 139/n=990 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
恶心翻车
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+ba22d7197cb5
- 原文指纹
- 93699ab964442b4a982f1e013a7efaba…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 6822
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 128 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
2022年理想L9首次量产搭载,此后问界、小鹏、蔚来陆续跟进,从45万元级旗舰SUV下沉到10万元级家用轿车,成了智驾车型心照不宣的标配。
小蓝灯也不是这一年唯一被点名的配置,隐藏式门把手、屏幕换挡、零重力座椅、灯语投影都卷在其中。
图丨结合图上企业的广告话术,讽刺感拉满
与把手导致的一系列风波相比,其他的问题虽然复杂,但总体规模并不算大,通常只有在你具体遇到的时候才会被恶心到。
按这两条筛下来,先看第一条。
施工区、纸箱、踏板式两轮摩托车、侧翻车这些场景,是从国内交通事故统计里挖出来的,不是拍脑袋想出来的。
这几年学到的第一件事,是灰色地带从来不是护城河。
门把手强制机械冗余,关键功能回归实体操纵件,禁止语音关灯和手势控灯,这些条款最耐琢磨的地方在于它们没有否定新技术,而是否定唯一通道。
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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