中国信通院葛雨明:自动驾驶研发数据需求转向高质量极端场景
和讯汽车
2026-07-27 23:02
10
行业
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一句话总结
规则摘录 · 正文首句
观点网讯:2026年7月27日,2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上,中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明表示,当前自动驾驶研发数据已不单纯以…
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成分表
五个可核对的量,全部来自本篇已有的判定数据
信源数
1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
和讯汽车
具名引用
0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度
0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字
—
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合
—
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
100
四维健康度:越满越干净
AI 判断仅供参考
AI 主编(国产大模型)评审 AI 生成
文体:硬新闻
为什么是这个分?(点开看判定依据)
AI 三视角判定 AI 生成
ARG 架构 · 常识 / 文风 / 事实
综合判定:质量良好
常识视角数字与常识未见冲突
置信度 0.9
文中提到的自动驾驶研发数据需求转向高质量极端场景符合自动驾驶技术发展的常识。
未对上原文
企业层面和国家层面的措施描述合理,符合自动驾驶技术发展的实际情况。
未对上原文
文风视角表述克制
置信度 0.8
当前自动驾驶研发数据已不单纯以量取胜,而是对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求。
出处
观点网讯:2026年7月27日,2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上,中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明表示,当前自动驾驶研发数据已不单纯以量取胜,而是对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求。
补上自动驾驶企业高质量数据缺口,需要企业和国家共同发力。
出处
葛雨明认为,补上自动驾驶企业高质量数据缺口,需要企业和国家共同发力。
从企业层面看,一是加速供给模式向多元协同演进,在依托数据采集车或量产数据回传的实车采集模式基础上,进一步发挥路侧感知、通信基础设施全天候、多视角的部署优势,探索将更多路侧感知获取的真实复杂交通场景数据用于自动驾驶研发;二是加强生成式自动驾驶数据生产技术研发与应用,加速探索世界模型等数据生成技术研发,支持恶劣天气、特殊路段、复杂交通博弈、危险行为等长尾场景的数据泛化合成;三是探索可信可控的数据跨主体流通,通过汽车行业可信数据空间等数据流通平台设施,探索价值共享、安全合规的高价值场景数据跨主体流通。
出处
从企业层面看,一是加速供给模式向多元协同演进,在依托数据采集车或量产数据回传的实车采集模式基础上,进一步发挥路侧感知、通信基础设施全天候、多视角的部署优势,探索将更多路侧感知获取的真实复杂交通场景数据用于自动驾驶研发;
事实视角信源具名
置信度 1.0
新闻正文明确指出葛雨明为中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任,具有明确的身份信息。
未对上原文
满分 100,本文累计扣 0 分。
评分由 AI 主编依据新闻专业主义进行评审,仅供参考。
说明与免责
本文的质量分与标注由公开报道与公开规则自动生成,仅呈现可复算的观测(词频、占比、时间分布、原文出处),每条均附原文链接可自行核对,
不构成对任何机构或个人的评价、定性或指控。自动判定会出错,结果仅供参考,请以原文与官方口径为准。
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智驾话术检测
自动驾驶
(标题中)
依据:工信部 2025.4 装备工业一司会议:L2 级辅助驾驶系统不得使用"自动驾驶""无人驾驶"等宣传用语;GB 47955-2026《智能网联汽车 自动驾驶功能通用技术要求》2027.1.1 施行
这篇全文共 9 句 —— 逐句过检结果:
有据 1 句(11%)
营销 / 情绪词句 0 句(0%)
无据断言 0 句(0%)
中性 8 句
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。
自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
▸ 2026年7月27日,2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上,中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明发表观点。出处
观点网讯:2026年7月27日,2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上,中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明表示,当前自动驾驶研发数据已不单纯以量取胜,而是对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求。
▸ 葛雨明指出,自动驾驶研发数据需求转向高质量极端场景。出处
观点网讯:2026年7月27日,2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上,中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明表示,当前自动驾驶研发数据已不单纯以量取胜,而是对极端场景工况等高质量数据存在更大诉求。
▸ 认为补上自动驾驶企业高质量数据缺口,需要企业和国家共同发力。出处
葛雨明认为,补上自动驾驶企业高质量数据缺口,需要企业和国家共同发力。
▸ 企业层面,需加速供给模式向多元协同演进,发挥路侧感知、通信基础设施优势,探索更多路侧感知数据应用。出处
从企业层面看,一是加速供给模式向多元协同演进,在依托数据采集车或量产数据回传的实车采集模式基础上,进一步发挥路侧感知、通信基础设施全天候、多视角的部署优势,探索将更多路侧感知获取的真实复杂交通场景数据用于自动驾驶研发;
▸ 企业层面,加强生成式自动驾驶数据生产技术研发与应用,探索世界模型等数据生成技术。出处
二是加强生成式自动驾驶数据生产技术研发与应用,加速探索世界模型等数据生成技术研发,支持恶劣天气、特殊路段、复杂交通博弈、危险行为等长尾场景的数据泛化合成;
▸ 企业层面,探索可信可控的数据跨主体流通,通过数据流通平台设施实现价值共享、安全合规。出处
三是探索可信可控的数据跨主体流通,通过汽车行业可信数据空间等数据流通平台设施,探索价值共享、安全合规的高价值场景数据跨主体流通。
▸ 国家层面,深化试点验证引领,组织核心技术攻关,加快核心标准制定,注重国际协作。未对上原文
AI 提炼要点
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先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
你判
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AI 判
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率
只有 56.5%,
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与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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