懂时尚、强智能、精品质，MONA L05上市锚定年轻家庭用户-汽车频道-和讯网
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读原文 · 和讯汽车 →信源数 2家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
和讯汽车汽车之家
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 0个
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
两家写到的关键数字一样，没有独有的。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+ba22d7197cb5
- 原文指纹
- 3a182d607050d5a85ee21bd5d4d70ead…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 7231
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 49 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
活力十足的“MONA WORLD”、“鹏友”车主乐队激情Live、欧阳娜娜化身产品经理，小鹏MONA彻底满足了年轻人的情绪价值，MONA系列第三款车型高调登场也变得水到渠成。
作为MONA系列首款大五座SUV，MONA L05以大得漂亮的设计、30万级舒适和配置、50万级的旗舰智能，以及全球标准的品质与安全，为全球用户带来好看、好开、高配的品质座驾。
MONA L05发布会现场，MONA代言人兼车主欧阳娜娜不仅前来助阵，更是化身产品经理详述了车辆的设计实力和实际体验。
进入车内，MONA L05将精致设计、旗舰级舒适配置与灵活大空间融为一体，满足一个人的松弛午休、两个人的浪漫观影、一群朋友的欢聚娱乐等多元场景。
一见倾心的颜值是打动年轻消费者的利器，而小鹏引以为傲的智能化实力，更是坚定消费者购买的重要因素。
其中Ultra SE版本搭载小鹏图灵第二代VLA模型，有效算力达1500TOPS，拥有全球第一梯队的智驾能力；
Max版本则搭载小鹏图灵第二代VLA Lite，通过模型蒸馏保留满血版90%以上的能力。
在竞争激烈的市场，产品品质与配置实力同样重要。
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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