“AI为啥可以有幻觉？因为它不承担责任，可以瞪眼瞎说。” 近日，在第十四届汽车与环境创新论坛上，FISITA终身名誉主席、清华大学教授、汽车产业与技术战略研究院院长赵福全的一句话，将AI进入汽车研发后的一道现实难题摆到了台前。 AI会犯错，这并不新鲜。但当AI从聊天窗口走进汽车研发，错误的代价就不再只是一个不准确的答案。 例如，在车身轻量化设计中，AI预测模型可以帮助工程师快速评估不同结构方案的性能。但预测结果再理想，也不代表方案一定能够通过碰撞验证，更不意味着它可以直接投入生产。 AI可以参与计算，却无法替工程师承担判断的责任。 随着越来越多的工业软件引入AI，汽车研发正在获得新的提效工具。但一家车企能否真正用好这些工具，远比部署一个模型复杂。 研发周期越来越短，更优方案从哪里来？ 汽车研发最难的，往往不是找到一个可行方案，而是在众多方案中找到更好的那个。 以车身轻量化为例，减薄一块钢板可能降低重量，却也可能影响碰撞安全；增加加强结构，又可能抵消此前的减重成果。 工程师需要在重量、安全、成本和制造工艺之间反复权衡。一个指标改善，并不代表整个设计方案更好。 奇...