每篇稿件过五个工位 · 判定口径公开 · 判不准的说判不准
规则/统计生成 本报告由规则引擎 + 统计信号自动生成，不含模型直出的文本，仅供参考
舆情体检报告
蔚来 ES6
规则/统计信号，结论标「疑似」，仅供参考——算法判断不下定论
查 蔚来 的承诺兑现（2 条）→
舆情健康度：样本不足，暂不下结论
当前 n=7，结论至少需要 n=10；仅展示已收录记录。
7
报道总数
6
覆盖来源
—
样本不足，暂不下结论（n=7）
0
多源集中报道
同级参照 · 跟 30~50万 · 纯电 里有报道的 15 款比
（0 篇报道的车没有指标，不算进分母）
报道总数
7篇
同级第 43% · 同级均 9.9篇
高=被报道得多，只是关注度
覆盖来源
6家
同级第 87% · 同级均 4.2家
高=来源杂，便于交叉比对
平均质量分
99.3
同级第 96% · 同级均 91.6
高=这批报道写得更实
营销维度扣分占比
0%
同级第 8% · 同级均 29.8%
高=宣传口径的稿子占比大，该警惕
报道总数和覆盖来源不代表好坏——营销维度扣分的稿批量铺开时，这两个数也会一起涨。
只有质量分（绿）和营销扣分占比（红）标了方向。
比率类指标只统计报道数 ≥3 篇的车：只有 1 篇被扣分的稿时「占比」就是 100%，那是巧合不是画像。
同期多源集中报道检测
口径：同一事件在 ≤3 天内被 ≥2 家来源报道，且营销话术句占比 ≥50%。这是文本统计结果，不代表报道方之间存在协同
未出现符合口径的多源集中报道（多源突发 + 营销话术占比偏高）
媒体画像 —— 谁在报道、成色如何
和讯汽车
第一电动
太平洋汽车
全体基线
轴：声量占比 / 平均质量分 / 客观稿率 / 信源具名率
虚线：后三轴为全体均值，声量轴为各家均分线
| 来源 | 报道数 | 平均质量分 | 营销扣分 | 标题夸张词 | 倾向偏移 |
|---|---|---|---|---|---|
| 和讯汽车 | n=2 | 样本不足（n=2） | 0 | 0 | — |
| AutoR智驾 | n=1 | 样本不足（n=1） | 0 | 0 | — |
| 太平洋汽车 | n=1 | 样本不足（n=1） | 0 | 0 | — |
| 搜狐汽车 | n=1 | 样本不足（n=1） | 0 | 0 | — |
| 新浪汽车 | n=1 | 样本不足（n=1） | 0 | 0 | — |
| 第一电动 | n=1 | 样本不足（n=1） | 0 | 0 | — |
谈判弹药单
把已有公开记录整理成进店前核对清单；没有证据的项目保持空态。
避坑面 —— 召回 & 价格变动
该车型暂无召回记录
历史调价事件（蔚来 ES6）
三年保值率
ES6 三年保值率
47.0%
国产纯电 均值
47.5%
来源：中国汽车流通协会·2026年6月保值率报告（2026-06）
AI 智能体深度调查
Agent 将动态规划调查方案，逐步执行工具并实时展示过程
最近一次调查（2026-07-25）里被复核质疑过的结论 ——
看完整调查 →
报道数量为零，无特定事件。
经 1 轮质疑
-
第 1 轮 调查员陈述报道数量为零，无特定事件。
-
第 1 轮 复核质疑evidence_ids 为空，无法支持无特定事件的结论。
-
第 1 轮 要求重新取证
证据收集工具执行轨迹中未见该工具 -
反证检索未找到反证（扫过 8 条候选新闻，未发现可反驳本结论的报道；本条是中性陈述，没有可被推翻的正/负面主张；这不等于本结论已被证实） 强反证 0 条 · 弱反证 0 条
最终判定复核未通过，本条结论按存疑处理
唯一报道来源为新浪汽车。
经 1 轮质疑
-
第 1 轮 调查员陈述唯一报道来源为新浪汽车。
-
第 1 轮 复核质疑evidence_ids 为空，无法支持唯一报道来源的结论。
-
第 1 轮 要求重新取证
证据收集工具执行轨迹中未见该工具 -
反证检索未找到反证（扫过 8 条候选新闻，未发现可反驳本结论的报道；本条是中性陈述，没有可被推翻的正/负面主张；这不等于本结论已被证实） 强反证 0 条 · 弱反证 0 条
最终判定复核未通过，本条结论按存疑处理