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每篇稿件过五个工位 · 判定口径公开 · 判不准的说判不准
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全站的判定都写着「不要求你信我,每条都可自查」。这一页把自查从一条 扩到整个库:四张表随你筛、随你排、随你导出, 每一行都点得进原始页面。 筛选条件全在网址里——筛出来的任何一屏都可以直接复制链接引用, 对方打开看到的是同一批数据。

同一件事的多家报道并成一张事件卡。来源数是这张表的重点——几家不同的媒体各自报了同一件事,比一家报了多少篇更能说明它是不是真的。分档用的是站内既有的核验标准:≥3 家不同来源才算已核验。

导出 CSV
1534 条,当前筛选出 1534 条(未加筛选,即全表) 每页 25 条 · 第 29 / 62 页
事件标题 报道数 来源数 最近更新 核验档
用时20年 特斯拉迎来第1000万辆纯电动车下线 特斯拉第1000万辆纯电动汽车下线,耗时20年。 3 3 2026-07-31 21:02 已核验 ≥3 家不同来源
中国市场遭疯抢?法拉利Luce发布两月首年配额售罄 CEO:十分满意 法拉利首款纯电车型Luce发布两个月后首年配额售罄。 2 2 2026-07-31 21:02 有交叉 2 家来源
车拖车品牌升级为拖车帝 重磅推出“停运险”兜底司机营收保障 1 1 2026-07-31 21:01 孤证 仅 1 家来源
五菱代步车销量将突破300万台 8月7日举办用户盛典 1 1 2026-07-31 21:01 孤证 仅 1 家来源
7月31日24时国内油价上调 加满一箱油多花27元 1 1 2026-07-31 21:01 孤证 仅 1 家来源
奔驰百万级豪华商务座舱,限时特价登陆阿克苏! 1 1 2026-07-31 21:01 孤证 仅 1 家来源
特斯拉中国开启新一轮OTA升级 接入豆包大模型 1 1 2026-07-31 21:00 孤证 仅 1 家来源
元戎启行Superfluid Lab负责人阮翀:基座模型是一种信仰 1 1 2026-07-31 21:00 孤证 仅 1 家来源
特斯拉考虑出售或剥离中国业务与SpaceX合并?马斯克:Fake News 特斯拉考虑出售或剥离中国业务,为与SpaceX合并做准备。 2 2 2026-07-31 21:00 有交叉 2 家来源
美股大型科技股盘前多数上涨,亚马逊涨超10% 1 1 2026-07-31 15:04 孤证 仅 1 家来源
8点1氪丨宇树科技:8月10日网下申购;字节跳动成立新的豆包产品团队;美股三大指数集体收涨,微软创近18年以来最大单日涨幅 1 1 2026-07-31 15:04 孤证 仅 1 家来源
AI晨报|小米增程SUV “澎程”系列预售25.99万起;宇树科创板8月10日打新;元戎启行剑指VLA与世界模型 1 1 2026-07-31 15:04 孤证 仅 1 家来源
掌声给了青春的告别|小米澎程发布会现场 1 1 2026-07-31 15:04 孤证 仅 1 家来源
颜值与实力在线,30万左右最新SUV车型推荐这款 1 1 2026-07-31 15:03 孤证 仅 1 家来源
特斯拉推送2026.14.13系统更新:引入豆包大模型、新增宠物模式 1 1 2026-07-31 15:03 孤证 仅 1 家来源
憋了三年半,雷军放大招:小米澎程N90、N70正式发布,25.99万元起,都已到店!雷军放言:N90 Max是50万元以内最好的SUV之一 1 1 2026-07-31 15:03 孤证 仅 1 家来源
政策赋能产业扩容 上半年充电桩市场快速增长 1 1 2026-07-31 15:03 孤证 仅 1 家来源
增程SUV新车官宣发布 小米完成双系列产品布局 1 1 2026-07-31 15:03 孤证 仅 1 家来源
曝特斯拉考虑剥离中国业务,回应来了 1 1 2026-07-31 15:02 孤证 仅 1 家来源
8月10日开启预售!神行者8常熟工厂正式下线!定位增程式SUV FREELANDER神行者8在奇瑞捷豹路虎常熟工厂下线,将于8月10日开启预售。 2 2 2026-07-31 15:02 有交叉 2 家来源
上汽名爵MG 07定档预售:一款为年轻人而来的智能纯血轿跑 1 1 2026-07-31 15:02 孤证 仅 1 家来源
上海市委网信办联合多部门对汽车类“自媒体”开展合规指导 1 1 2026-07-31 15:02 孤证 仅 1 家来源
上汽集团2025年度派发现金红利30.39亿元 1 1 2026-07-31 15:02 孤证 仅 1 家来源
续航超700公里/搭载6C快充 别克至境L7纯电版将于8月5日开启预售 1 1 2026-07-31 15:01 孤证 仅 1 家来源
收官之作!大量专属细节配置 AMG A 45 S 4MATIC+最终版官图 1 1 2026-07-31 15:01 孤证 仅 1 家来源

只读接口 不用打开网页也能把数据拉走

下面每一条都是已经在跑的公开出口,全部只读、不需要登录、不需要密钥, 直接用浏览器或 curl 就能取。 拉走之后请自己复算——这一页存在的全部理由就是让你不必信我们的算法, 可以拿原始数据自己算一遍。

最新报道 RSS /feed/

最新 30 篇报道的订阅源,给聚合器和 RSS 阅读器用。只出首发稿(近重复转载不进),排序与首页同一把尺子。摘要只给 AI 摘要或正文截断,不发全文——爬取稿的版权在源站。

参数:无

返回:RSS 2.0(application/rss+xml)

<item><title>…</title><link>/news/123/</link><description>…</description><pubDate>…</pubDate></item>
试一下 /feed/ →
统计页原始数字 CSV /stats/export.csv?what=daily|brands|quality

数据总览页那三张图的原始数字:按日收录量、各品牌报道篇数、质量分分布。图只能看不能核,这个出口是给复算用的。

参数:what=daily(按日收录)/ brands(品牌声量)/ quality(质量分布),默认 daily;其余取值返回 404

返回:CSV,UTF-8 带 BOM,首行表头

日期,当日收录篇数\n2026-08-01,37
试一下 /stats/export.csv?what=daily →
当期封存清单 /issue/<YYYY-MM-DD>.json

首页头版那颗「本期已封存」印章背后的东西:那一期收了哪些稿、每篇的哈希是什么、汇成的 Merkle 根是什么。返回的是**封存当时那份清单文件**,不是现算的——两者对不对得上,正是 manage.py seal_issue --verify 要验的事。

参数:路径参数为日期,格式 YYYY-MM-DD;格式不对或当天没封存返回 404

返回:JSON(缩进 2,不转义中文)

{"issue": 12, "date": "2026-08-26", "merkle_root": "…", "article_count": 37, "articles": [{"id": …, "sha256": "…"}]}
试一下 /issue/2026-08-29.json →
预测封存清单 /ledger/<批次号>.json

一批预测的逐条哈希 + Merkle 根 + git 提交号 + RFC 3161 时间戳流水号。返回值里连**怎么验时间戳的那条 openssl 命令**都写着,因为可复核不该只能在我们的页面上完成。

参数:路径参数为批次号(形如 2026-08-001),不存在返回 404

返回:JSON(缩进 2,不转义中文)

{"batch": "2026-08-001", "merkle_root": "…", "git_commit": "…", "merkle_rule": "两两配对,父 = SHA-256(左 hex + 右 hex)…", "predictions": [{"seq": "P01", "sha256": "…"}]}
试一下 /ledger/2026-08-001.json →
事件宇宙明细 /events/universe.json

全部 1,534 件事各自的独立来源数与报道数——「今天传的这些事,哪些是几家都在说的,哪些还只有一家在说」的原始数据。与事件表同一份缓存、同一个口径。

参数:无

返回:JSON:{"rows": [{"id": 事件ID, "t": 标题前30字, "s": 独立来源数, "a": 报道数, "m": "YYYY-MM"}]}

{"rows": [{"id": 2331, "t": "比亚迪 7 月销量", "s": 4, "a": 4, "m": "2026-08"}]}
试一下 /events/universe.json →
本页四张表的导出 /explorer/export.csv?t=…

就是上面那个「导出 CSV」按钮打的地址。参数与页面完全一致——把浏览器地址栏里的 /explorer/ 换成 /explorer/export.csv 即可,导的是**当前筛选的全量结果**,不是当前页。

参数:t=events|promises|recalls|quality,外加该表的筛选参数(q / brand / status / year / band …)与 sort

返回:CSV,UTF-8 带 BOM,首行表头;单次上限 20,000 行

/explorer/export.csv?t=quality&band=low&source=…
试一下 /explorer/export.csv?t=events →

四张表的数字都是此刻从库里数出来的,没有一个写死的值; 筛选、排序、分页全在服务端完成,所以你现在看到的这一屏有一个固定网址
发现哪一行对不上?告诉我们, 或者去系统中心看这批数据是怎么来的。

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