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全站的判定都写着「不要求你信我,每条都可自查」。这一页把自查从一条 扩到整个库:四张表随你筛、随你排、随你导出, 每一行都点得进原始页面。 筛选条件全在网址里——筛出来的任何一屏都可以直接复制链接引用, 对方打开看到的是同一批数据。

同一件事的多家报道并成一张事件卡。来源数是这张表的重点——几家不同的媒体各自报了同一件事,比一家报了多少篇更能说明它是不是真的。分档用的是站内既有的核验标准:≥3 家不同来源才算已核验。

导出 CSV
共 6163 条,当前筛选出 6163 条(未加筛选,即全表) 每页 25 条 · 第 46 / 247 页
事件标题⇅ 报道数⇅ 来源数⇅ 最近更新▼ 核验档⇅
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商务部就英方称将共同应对中国汽车产业占主导地位事答记者问-汽车频道-和讯网 1 1 2026-10-19 23:02 孤证 仅 1 家来源
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ID. ERA 8X上市背后,上汽大众重建新能源竞争坐标-新浪汽车 0 0 2026-10-19 23:01 孤证 仅 1 家来源
大众前三季度在华交付新车137万辆 继续稳居市场前三-新浪汽车 1 1 2026-10-19 23:01 孤证 仅 1 家来源
不在华卖车的雷诺,两年后要和中国品牌比肩-新浪汽车 1 1 2026-10-19 23:01 孤证 仅 1 家来源
东风汽车与兵器工业集团签署战略合作框架协议-新浪汽车 1 1 2026-10-19 23:01 孤证 仅 1 家来源
小鹏G9L巴黎车展全球上市 法国市场售价74990欧元起-新浪汽车 0 0 2026-10-19 23:01 孤证 仅 1 家来源
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2026巴黎车展:吉利汽车集团携多款车型亮相-新浪汽车 1 1 2026-10-19 23:01 孤证 仅 1 家来源
博世创新工场与米链共创达成战略合作,共建创投孵化平台-新浪汽车 1 1 2026-10-19 23:01 孤证 仅 1 家来源
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只读接口 不用打开网页也能把数据拉走

下面每一条都是已经在跑的公开出口,全部只读、不需要登录、不需要密钥, 直接用浏览器或 curl 就能取。 拉走之后请自己复算——这一页存在的全部理由就是让你不必信我们的算法, 可以拿原始数据自己算一遍。

最新报道 RSS /feed/

最新 30 篇报道的订阅源,给聚合器和 RSS 阅读器用。只出首发稿(近重复转载不进),排序与首页同一把尺子。摘要只给 AI 摘要或正文截断,不发全文——爬取稿的版权在源站。

参数:无

返回:RSS 2.0(application/rss+xml)

<item><title>…</title><link>/news/123/</link><description>…</description><pubDate>…</pubDate></item>
试一下 /feed/ →
统计页原始数字 CSV /stats/export.csv?what=daily|brands|quality

数据总览页那三张图的原始数字:按日收录量、各品牌报道篇数、质量分分布。图只能看不能核,这个出口是给复算用的。

参数:what=daily(按日收录)/ brands(品牌声量)/ quality(质量分布),默认 daily;其余取值返回 404

返回:CSV,UTF-8 带 BOM,首行表头

日期,当日收录篇数\n2026-08-01,37
试一下 /stats/export.csv?what=daily →
当期封存清单 /issue/<YYYY-MM-DD>.json

首页头版那颗「本期已封存」印章背后的东西:那一期收了哪些稿、每篇的哈希是什么、汇成的 Merkle 根是什么。返回的是**封存当时那份清单文件**,不是现算的——两者对不对得上,正是 manage.py seal_issue --verify 要验的事。

参数:路径参数为日期,格式 YYYY-MM-DD;格式不对或当天没封存返回 404

返回:JSON(缩进 2,不转义中文)

{"issue": 12, "date": "2026-08-26", "merkle_root": "…", "article_count": 37, "articles": [{"id": …, "sha256": "…"}]}
试一下 /issue/2026-10-09.json →
预测封存清单 /ledger/<批次号>.json

一批预测的逐条哈希 + Merkle 根 + git 提交号 + RFC 3161 时间戳流水号。返回值里连**怎么验时间戳的那条 openssl 命令**都写着,因为可复核不该只能在我们的页面上完成。

参数:路径参数为批次号(形如 2026-08-001),不存在返回 404

返回:JSON(缩进 2,不转义中文)

{"batch": "2026-08-001", "merkle_root": "…", "git_commit": "…", "merkle_rule": "两两配对,父 = SHA-256(左 hex + 右 hex)…", "predictions": [{"seq": "P01", "sha256": "…"}]}
试一下 /ledger/2026-08-001.json →
事件宇宙明细 /events/universe.json

全部 6,163 件事各自的独立来源数与报道数——「今天传的这些事,哪些是几家都在说的,哪些还只有一家在说」的原始数据。与事件表同一份缓存、同一个口径。

参数:无

返回:JSON:{"rows": [{"id": 事件ID, "t": 标题前30字, "s": 独立来源数, "a": 报道数, "m": "YYYY-MM"}]}

{"rows": [{"id": 2331, "t": "比亚迪 7 月销量", "s": 4, "a": 4, "m": "2026-08"}]}
试一下 /events/universe.json →
本页四张表的导出 /explorer/export.csv?t=…

就是上面那个「导出 CSV」按钮打的地址。参数与页面完全一致——把浏览器地址栏里的 /explorer/ 换成 /explorer/export.csv 即可,导的是**当前筛选的全量结果**,不是当前页。

参数:t=events|promises|recalls|quality,外加该表的筛选参数(q / brand / status / year / band …)与 sort

返回:CSV,UTF-8 带 BOM,首行表头;单次上限 20,000 行

/explorer/export.csv?t=quality&band=low&source=…
试一下 /explorer/export.csv?t=events →

四张表的数字都是此刻从库里数出来的,没有一个写死的值; 筛选、排序、分页全在服务端完成,所以你现在看到的这一屏有一个固定网址。
发现哪一行对不上?告诉我们, 或者去系统中心看这批数据是怎么来的。

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