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全站的判定都写着「不要求你信我,每条都可自查」。这一页把自查从一条 扩到整个库:四张表随你筛、随你排、随你导出, 每一行都点得进原始页面。 筛选条件全在网址里——筛出来的任何一屏都可以直接复制链接引用, 对方打开看到的是同一批数据。

同一件事的多家报道并成一张事件卡。来源数是这张表的重点——几家不同的媒体各自报了同一件事,比一家报了多少篇更能说明它是不是真的。分档用的是站内既有的核验标准:≥3 家不同来源才算已核验。

导出 CSV
共 6177 条,当前筛选出 6177 条(未加筛选,即全表) 每页 25 条 · 第 65 / 248 页
事件标题⇅ 报道数⇅ 来源数⇅ 最近更新▼ 核验档⇅
总投资120亿元!湖北武汉光电芯片基地通线 1 1 2026-10-01 11:01 孤证 仅 1 家来源
路虎发布:纯电揽胜运动!续航609Km 动力媲美V8-爱卡汽车 1 1 2026-10-01 11:01 孤证 仅 1 家来源
售18.98万起/搭51.2kWh电池组 iCAR V27长续航版上市 3 2 2026-10-01 11:01 有交叉 2 家来源
传华为赛力斯准备“复合”,问界回归华为主导,双方暂无回应-汽车频道-和讯网 1 1 2026-10-01 11:01 孤证 仅 1 家来源
同比增长7.7%/前三季度交付300301台 蔚来9月份交付新车37408台 2 2 2026-10-01 11:01 有交叉 2 家来源
新款理想i6将于10月底上市 理想汽车9月交付31817辆 3 3 2026-10-01 11:01 已核验 ≥3 家不同来源
大众安徽9月交付1761台 环比增长35.2%-新浪汽车 1 1 2026-10-01 11:00 孤证 仅 1 家来源
1-9月共交付288404辆 极氪品牌9月份交付37216辆 2 2 2026-10-01 11:00 有交叉 2 家来源
环比增长19%/推出10月限时权益 东风本田9月份全系销量达17932台 2 2 2026-10-01 11:00 有交叉 2 家来源
奔驰庄睦德谈汽车业新阶段重点:质量、盈利、韧性和可持续性 1 1 2026-10-01 11:00 孤证 仅 1 家来源
达成累计交付30000台里程碑 华境S 9月份交付7416台 1 1 2026-10-01 11:00 孤证 仅 1 家来源
MG 07上市首月交付超14000辆 上汽MG公布9月最新销量数据 1 1 2026-10-01 11:00 孤证 仅 1 家来源
小米澎程首月交付超过10000台 小米汽车9月份交付超40000台 1 1 2026-10-01 11:00 孤证 仅 1 家来源
深蓝汽车邓承浩:智能电动化技术开始收敛,汽车市场进入淘汰赛 1 1 2026-10-01 11:00 孤证 仅 1 家来源
1-9月全球累计销量252213辆 深蓝汽车9月份全球销量达30185辆 1 1 2026-10-01 11:00 孤证 仅 1 家来源
多款新车型将在四季度上市 奕派科技9月交付15995辆 1 1 2026-10-01 11:00 孤证 仅 1 家来源
累计销量正式突破100万辆 长安启源9月份交付46507辆 1 1 2026-10-01 11:00 孤证 仅 1 家来源
9.99万元起,艾尼氪V要给合资新能源换一种打法 1 1 2026-09-30 23:03 孤证 仅 1 家来源
固态电池概念火爆,603200收获“2连板”,最新回应来了 1 1 2026-09-30 23:02 孤证 仅 1 家来源
继今年首期7.43亿元之后,宁德时代拟再推12.8亿元员工持股计划,近6000名骨干将如何受益? 1 1 2026-09-30 23:02 孤证 仅 1 家来源
比亚迪陕西西咸70亿动力电池项目投产 自动驾驶产业园加快施工 2 2 2026-09-30 23:02 有交叉 2 家来源
玛莎拉蒂电动车型或将使用鸿蒙智行平台?江淮汽车首次回应:与华为、Stellantis确有沟洽合作意向-汽车频道-和讯网 6 3 2026-09-30 23:02 已核验 ≥3 家不同来源
宝马8代燃油3系全球首发:保留3.0T直六+48V轻混-爱卡汽车 1 1 2026-09-30 23:01 孤证 仅 1 家来源
38.98万起 新款问界M8开启预售 诸多细节升级,配备华为乾崑ADS 5 3 3 2026-09-30 23:01 已核验 ≥3 家不同来源
美国敲定新燃油经济性标准,2031年车队平均油耗标准降至34.9英里/加仑 1 1 2026-09-30 23:01 孤证 仅 1 家来源

只读接口 不用打开网页也能把数据拉走

下面每一条都是已经在跑的公开出口,全部只读、不需要登录、不需要密钥, 直接用浏览器或 curl 就能取。 拉走之后请自己复算——这一页存在的全部理由就是让你不必信我们的算法, 可以拿原始数据自己算一遍。

最新报道 RSS /feed/

最新 30 篇报道的订阅源,给聚合器和 RSS 阅读器用。只出首发稿(近重复转载不进),排序与首页同一把尺子。摘要只给 AI 摘要或正文截断,不发全文——爬取稿的版权在源站。

参数:无

返回:RSS 2.0(application/rss+xml)

<item><title>…</title><link>/news/123/</link><description>…</description><pubDate>…</pubDate></item>
试一下 /feed/ →
统计页原始数字 CSV /stats/export.csv?what=daily|brands|quality

数据总览页那三张图的原始数字:按日收录量、各品牌报道篇数、质量分分布。图只能看不能核,这个出口是给复算用的。

参数:what=daily(按日收录)/ brands(品牌声量)/ quality(质量分布),默认 daily;其余取值返回 404

返回:CSV,UTF-8 带 BOM,首行表头

日期,当日收录篇数\n2026-08-01,37
试一下 /stats/export.csv?what=daily →
当期封存清单 /issue/<YYYY-MM-DD>.json

首页头版那颗「本期已封存」印章背后的东西:那一期收了哪些稿、每篇的哈希是什么、汇成的 Merkle 根是什么。返回的是**封存当时那份清单文件**,不是现算的——两者对不对得上,正是 manage.py seal_issue --verify 要验的事。

参数:路径参数为日期,格式 YYYY-MM-DD;格式不对或当天没封存返回 404

返回:JSON(缩进 2,不转义中文)

{"issue": 12, "date": "2026-08-26", "merkle_root": "…", "article_count": 37, "articles": [{"id": …, "sha256": "…"}]}
试一下 /issue/2026-10-09.json →
预测封存清单 /ledger/<批次号>.json

一批预测的逐条哈希 + Merkle 根 + git 提交号 + RFC 3161 时间戳流水号。返回值里连**怎么验时间戳的那条 openssl 命令**都写着,因为可复核不该只能在我们的页面上完成。

参数:路径参数为批次号(形如 2026-08-001),不存在返回 404

返回:JSON(缩进 2,不转义中文)

{"batch": "2026-08-001", "merkle_root": "…", "git_commit": "…", "merkle_rule": "两两配对,父 = SHA-256(左 hex + 右 hex)…", "predictions": [{"seq": "P01", "sha256": "…"}]}
试一下 /ledger/2026-08-001.json →
事件宇宙明细 /events/universe.json

全部 6,177 件事各自的独立来源数与报道数——「今天传的这些事,哪些是几家都在说的,哪些还只有一家在说」的原始数据。与事件表同一份缓存、同一个口径。

参数:无

返回:JSON:{"rows": [{"id": 事件ID, "t": 标题前30字, "s": 独立来源数, "a": 报道数, "m": "YYYY-MM"}]}

{"rows": [{"id": 2331, "t": "比亚迪 7 月销量", "s": 4, "a": 4, "m": "2026-08"}]}
试一下 /events/universe.json →
本页四张表的导出 /explorer/export.csv?t=…

就是上面那个「导出 CSV」按钮打的地址。参数与页面完全一致——把浏览器地址栏里的 /explorer/ 换成 /explorer/export.csv 即可,导的是**当前筛选的全量结果**,不是当前页。

参数:t=events|promises|recalls|quality,外加该表的筛选参数(q / brand / status / year / band …)与 sort

返回:CSV,UTF-8 带 BOM,首行表头;单次上限 20,000 行

/explorer/export.csv?t=quality&band=low&source=…
试一下 /explorer/export.csv?t=events →

四张表的数字都是此刻从库里数出来的,没有一个写死的值; 筛选、排序、分页全在服务端完成,所以你现在看到的这一屏有一个固定网址。
发现哪一行对不上?告诉我们, 或者去系统中心看这批数据是怎么来的。

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