解约应届生的车灯一哥星宇:孕妇上大夜班、员工互相举报、绿植有黄叶子也罚款|风暴眼-汽车频道-和讯网
和讯汽车 媒体档案 本站收录 420 篇 近 180 天 376 篇 营销维度扣分 34/n=418 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
和讯汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
愤怒恶心一定完全
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- fcb997cfa6e1c3b0a5ab8d13e617af20…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 1660
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 146 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
2011年,星宇在上交所上市,巅峰时市值接近650亿元,近期又刚刚获得证监会境外发行上市备案通知书。
愤怒、无助的年轻人们决定让这件事情公之于众,以免后续的学弟学妹们再次入坑,也让星宇暴力解约事件成为热点事件。
“去实习的工作时间和offer上沟通的,以及和当时入职培训上说的完全不一样”。
一位被解约的应届生告诉凤凰网科技,“其实去产线干活三个月我们也忍了,没想到公司是通过这种方式恶心人”。
但“是否一定是三个月,看你的岗位是否缺人”。
“车灯行业属于劳动密集型的制造业,完全不接触产线是不可能的,但是否真的需要三个月,这个时间偏长。
“调岗与应聘岗位匹配度非常低”,此次事件让这批应届生陷入了两难的境地,“我们现在刚毕业,唯一的工作是打了一个月螺丝,其实并没有对应的岗位工作经验。
但林喆认为,星宇的业绩增长完全建立在新能源车的爆发式增长之上。
只列前 8 句; 本站不转载爬取稿全文,以上为按评论目的引用的句子,完整内容请读原文。
你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
这篇稿子对你有价值吗?
一键投票即可;这是读者意见,不替代人工质量标注。
0 人投票, 0% 认为有价值