新款极氪7X/009光辉年内推出 吉利汽车公布2026年第三季度财报
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同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
汽车之家
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+ba22d7197cb5
- 原文指纹
- 65c7ccffe8a9e27dfdf996e9423f350b…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 7181
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 44 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
第三季度,伴随行业从“规模扩张”向“质量领先”转变,各车企品牌密集整合,组织提效和供应链协同持续深化。
产品层面,2027款极氪7X,2027款极氪009光辉也将在年内焕新升级,并将扩大极氪9X、8X和009出海市场,持续稳固高端市场份额。
银河品牌拓宽品类,前三季销量87.7万辆,从单一车型转向多车型驱动,结构性增长显著,吉利星愿上市两年达成100万辆下线,稳居中国全品类乘用车销冠,银河E5和星舰7撑起第二增长支柱,银河TT上市30天交付破万,银河战舰700上市12分钟大定破万。
9月,吉利汽车推出行业领先的兆瓦级智充方案,单枪峰值功率达2.25兆瓦;
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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