从奇瑞QQ3EV到智界V9，车市“爆款”启示录（下）
第一电动 媒体档案 本站收录 159 篇 近 180 天 158 篇 营销维度扣分 22/n=159 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
完全令人
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- d3c3938183e01ced93087e2c1106d257…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 1681
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 140 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
在2026年淘汰赛持续提速的大背景下，月销能稳在5000台以上，本身就是一张“活下来”的硬核证明。
当年奇瑞QQ是无数家庭的第一台车，功成名就后停产停售。
最狠的是价格，5.89万起的310热爱版，后置后驱、前麦弗逊后多连杆四轮独立悬架、12.8英寸大屏、皮质座椅，配置单放在7万级小车里确实越级。
爆款启示：经典IP唤醒情怀+极致性价比+精准锁定年轻女性，代步市场依然能打。
在纯电轿车赛道，竞品实力都很强，贝塔S3的考验才刚刚开始。
零跑A10在入门市场大杀四方，D19则是零跑冲击中高端的“旗舰”。
智能化更是拉满：全系标配激光雷达+高通8797芯片，主销车型升级双8797舱驾一体芯片，总算力1280TOPS，搭载VLA大模型与全模态AI座舱。
在大型SUV市场，D19已稳居第四，仅次于问界M9、蔚来ES8和ES9等头部旗舰。
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先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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