首款车型预售当晚App崩溃无法下单 高管自嘲“草台班子”
和讯汽车
2026-08-20 08:09
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行业
东风
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一句话总结
规则摘录 · 正文首句
凤凰网科技讯 8月19日,昨日晚间,奕境汽车首款车型奕境X9开启预售,不过当晚App一度崩溃无法下单。
读原文 · 和讯汽车 →
成分表
五个可核对的量,全部来自本篇已有的判定数据
信源数
—
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
具名引用
0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度
5分
独有数字
—
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合
—
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
85
四维健康度:越满越干净
AI 判断仅供参考
AI 主编(国产大模型)评审 AI 生成
文体:硬新闻
为什么是这个分?(点开看判定依据)
第二层证据:规则命中(词表逐词可复算)
情绪词密度偏高 −5
崩溃
证据:“我经常在内部自嘲我们是个草台班子”
模板化表达 −5
一方面.{4,60}另一方面
证据:“一方面是自嘲,另一方面也是鞭策自己不要变成真草台班子”
正面证据 0/3 · 本文上限 85 分
满分不是默认值,是挣来的:每拿出一条可核的正面证据,上限抬 5 分。
✗ 具名信源 · 还差:正文有具名信源(姓名/职务/署名机构)
✗ 信源多元 · 还差:至少两个不同信源主体,不是一家之言
✗ 数字有出处 · 还差:关键数字写明了出处
满分 100,本文累计扣 10 分,扣完得 90 分,再按正面证据封顶到 85 分。
评分由 AI 主编依据新闻专业主义进行评审,仅供参考。
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+7de184d49431
- 原文指纹
- 756d21fb73fd998272150d287be07824…
- 判决方式
-
AI 主编 v4
—— 只保证数字自洽、证据可查:大模型不承诺同输入同输出,
所以这一档不说「跑一遍得同一个分」。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 2537
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。
口径参数表在 判定口径 页上,
和上面这个版本号是同一份。
说明与免责
本文的质量分与标注由公开报道与公开规则自动生成,仅呈现可复算的观测(词频、占比、时间分布、原文出处),每条均附原文链接可自行核对,
不构成对任何机构或个人的评价、定性或指控。自动判定会出错,结果仅供参考,请以原文与官方口径为准。
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这篇全文共 18 句 —— 逐句过检结果:
有据 3 句(17%)
营销 / 情绪词句 2 句(11%)
无据断言 0 句(0%)
中性 13 句
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。
自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
▸ 奕境汽车首款车型奕境X9于8月19日开启预售出处
凤凰网科技讯 8月19日,昨日晚间,奕境汽车首款车型奕境X9开启预售,不过当晚App一度崩溃无法下单。
▸ 预售当晚App崩溃,导致无法下单出处
凤凰网科技讯 8月19日,昨日晚间,奕境汽车首款车型奕境X9开启预售,不过当晚App一度崩溃无法下单。
▸ 奕境汽车品牌总经理曾清林在微博上回应,称系统崩了,正在排查出处
当日晚间,奕境汽车品牌总经理曾清林在微博上回应称:没有发订单战报,因为不到10点系统就崩了,到现在一直都下不了单。
▸ 凌晨三点,曾清林表示App问题已解决出处
今日凌晨三点,他再度发文称,从发布会现场回来,刚盯着把App崩的问题解决掉。
▸ 曾清林自嘲团队为“草台班子”,同时表示团队拼搏,看到品牌希望未对上原文
▸ 奕境是东风汽车集团与华为合作推出的中高端智能化汽车品牌出处
资料显示,奕境是东风汽车集团与华为合作推出的中高端智能化汽车品牌,聚焦家庭用户市场,首款车型为旗舰大六座SUV奕境X9。
▸ 首款车型奕境X9预售价29.98万元起出处
近日,该车型开启预售,预售价29.98万元起。
AI 提炼要点
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镜下逐句 · 这几句被判到了
凤凰网科技讯 8月19日,昨日晚间,奕境汽车首款车型奕境X9开启预售,不过当晚App一度崩溃无法下单。
资料显示,奕境是东风汽车集团与华为合作推出的中高端智能化汽车品牌,聚焦家庭用户市场,首款车型为旗舰大六座SUV奕境X9。
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
你判
—
AI 判
—
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率
只有 56.5%,
AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里,
与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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