长风破浪正当时:极氪8月交付新车36981辆,再创新高
太平洋汽车 媒体档案 本站收录 202 篇 近 180 天 168 篇 营销维度扣分 89/n=202 篇 在档更正 0 次 查看档案 →- 09-01 11:30 第一电动 最早出现 极氪8月交付新车36981辆
- 09-01 13:40 太平洋汽车 与 第一电动 正文重合 79% 你在看这篇 长风破浪正当时:极氪8月交付新车36981辆,再创新高
重合度 = 两篇正文前 600 字切成二字片段后的重合比例,只呈现先后与重合程度,不判断谁取自谁。 在事件脉络图里看这条线 →
9月1日,极氪公布销量成绩:8月交付新车36981辆,再创历史新高,同比增长109.8%,连续7个月实现同环比双增长;1-8月共交付25.1万辆,同比增长100…
读原文 · 太平洋汽车 →信源数 4家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
太平洋汽车新浪汽车汽车之家第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 0个
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
两家写到的关键数字一样,没有独有的。
正文重合 79%
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
与 第一电动 的 那篇 比出来的。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- a6526aa46b1a64c6c37fbb881a290f20…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 3203
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 9 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
作为超级电混旗舰SUV,今年极氪9X牢牢占据50万以上全品类车型销冠,获超八成用户主动推荐。
纯电车型方面,极氪009成为中国香港、马来西亚、泰国等多个重要市场豪华MPV销冠;
技术实力是市场表现的核心支撑,极氪在三电、900V高压架构、整车架构、安全技术等方面具备领先一代的代际性优势,全球用户已近90万。
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先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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