超级大众，家轿模范！10-15万混动家轿推荐上汽大众ID. ERA 5S
太平洋汽车 媒体档案 本站收录 423 篇 近 180 天 388 篇 营销维度扣分 102/n=423 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
太平洋汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 3c09f81da0df15fdc950a1e8cf141060…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 4048
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 62 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
在10-15万左右混动轿车推荐中，ID. ERA 5S以“超级大众，家轿模范”为理念，将高阶智驾、德系安全与超低能耗融为一体，展现了均衡的全能实力。
智驾领先：城市NOA下放至15万级，Max版一步到位
泊车场景同样覆盖全面：APA自动泊车支持常规车位一键入库，AVP记忆泊车可学习跨楼层路线并自主搜寻空位，离车泊入功能则进一步解放了用户——在狭窄机械车位或贴墙车位旁，可先取行李、锁车离开，随后车辆自行完成泊入，彻底告别“停好车却打不开门”的尴尬。
10-15万左右混动轿车推荐：秦MAX DM-i[w1]，超长续航的极致性价比之选
它搭载第五代DM技术，CLTC纯电续航高达320km，同级NEDC工况下最低亏电油耗低至2.59L/100km，同级最长综合续航达到2370km，处于领先水平，让用户告别里程焦虑。
然而，家庭用车的本质，往往不是对单一参数的极致追求，而是在空间、安全、智能、能耗与长期可靠性之间寻找最大公约数。
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先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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