十年成马焕新出发!2026成都马拉松发布赛道优化方案、完赛奖牌等重磅内容
每日经济新闻 媒体档案 本站收录 460 篇 营销维度扣分 22/n=460 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
每日经济新闻
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
垃圾
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 068d160353e8aded6ec0ff9692408e9c…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 4970
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 65 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
发布会上,赛道优化方案、完赛奖牌与参赛服设计、智慧与绿色办赛举措、志愿服务阵容以及成马金秋季等一系列重磅内容正式公布。
为维护赛场周边秩序,赛事全新设立“文明宣导员”志愿岗位,发动街道、社区骨干力量,在起点外围、地铁站口等人流密集区域开展秩序疏导,倡导文明观赛,引导垃圾不落地,保障选手集结环节井然有序;
同时,组委会在各关键区域配备充足环卫力量与垃圾桶,增设流动垃圾车,维护赛道干净整洁。
冠名赞助商极氪汽车将携豪华猎装旗舰实力护航成马,以高效、智能的出行保障,与每一位跑者并肩42.195公里金秋赛道,共同突破极限。
顶级合作伙伴李宁除了为参赛选手提供专业跑步装备,还为裁判、志愿者等赛事保障人员定制专业服饰装备,为成马赛事文化表达、赛事保障与跑者突破贡献力量。
系列产品依托熊猫家园·大熊猫文化创意大赛原创IP,马头包纪念套装、熊猫纪念徽章成为爆款,成马10年首次推出李宁联名空顶帽、多功能马甲包,打造国内“城市顶级赛事+国宝超级IP”跨界融合标杆。
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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