订单突破51827张，荣威家越07正式上市，限时权益价11.98万元起
第一电动 媒体档案 本站收录 992 篇 近 180 天 991 篇 营销维度扣分 139/n=990 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 2家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
汽车之家第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 1个
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+ba22d7197cb5
- 原文指纹
- 827d10d78ea0af19d2789cad657e7583…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 6976
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 41 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
作为荣威品牌二十周年之际推出的AI原生第一车，荣威家越07基于CPP AI原生技术架构打造，搭载Momenta R7高阶辅助驾驶与豆包座舱助手，并以大空间、长续航和豪华舒享配置回应家庭用户的核心需求。
荣威家越07拥有同级领先的车身尺寸与车内空间，垂向空间1339mm、纵向空间3237mm，全车41处储物空间，配备834L+81L复式后备厢，儿童车内活动、婴儿车收纳与全家出游装备装载都更从容。
基于Momenta R7世界模型与XHEART X7大模型专用芯片的软硬一体方案 ，让荣威家越07为用户带来了行业第一梯队的高阶辅助驾驶体验。
亲子出行场景中，系统可记忆儿童的学习进度与兴趣偏好，提供地标科普、角色互动等陪伴式体验，成为小朋友最好的玩伴和老师。
来源：第一电动网
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你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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