岚图汽车荣膺第十届湖北省长江质量奖 以硬核品质铸就可靠标杆-新华网
新华网汽车 媒体档案 本站收录 70 篇 近 180 天 66 篇 营销维度扣分 16/n=68 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
新华网汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- d8038b1ffbb69251919f285c6b9325de…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 3608
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 40 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
长江质量奖是湖北省人民政府设立的最高质量荣誉,每两年评定一次,每届获奖企业数量不超过5家。
本届共有5家企业获奖,岚图汽车是其中唯一一家整车制造企业,这是对岚图产品品质的认可,也是对其质量管理体系、技术创新能力和品牌建设的综合肯定。
自创立之初,岚图便确立了“用户导向、问题导向、追求极致”的质量方针,坚持追求极致、坚持技术引领、坚持全链协同,创新性地将用户净推荐值(NPS)纳入关键考核指标,以用户满意作为贯穿“研-产-供-销-服”全价值链的核心准则。
在产品研发方面,岚图坚持安全是最大的豪华,围绕“看路、看车、看人”三大感知能力,构建电池安全、被动安全、主动安全、健康安全、信息安全五大安全标准;
在验证环节,岚图更是将“极致”二字刻入基因。
一次次极限挑战,也成为岚图检验整车工程能力和质量边界的“公开答卷”。
近日,岚图泰山X8以原厂量产素车、无改装、无安全绳的状态,一次性登顶45°(100%坡度)“天梯”,并在满载状态下一次性登顶250米长、最大32°的阴山“英雄坡”。
如今,岚图已将质量理念贯穿企业治理、研发制造和用户服务全流程,倡导“人人都是质量第一责任人”,持续擦亮“智慧、品位、信赖”的品牌名片。
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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