智驾天梯榜(2026年9月)
第一电动 媒体档案 本站收录 992 篇 近 180 天 991 篇 营销维度扣分 139/n=990 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
完全令人
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+ba22d7197cb5
- 原文指纹
- 19642048360842debfa6812782554a5a…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 6204
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 200 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
现在是2026年10月,这是不是一个令人血压飙升的数字?
2025年最后一天,一位叫David Moss的狠人,用搭载FSD V14.2的Model 3,历时2天20小时跑完4397公里,完成了从西海岸洛杉矶到东海岸默特尔海滩的美国全境穿越,全程零接管,连沿途超充站的停车、入位、启动都完全由车辆自主完成。
这件事被视为智驾赛道一个新的里程碑,因为它证明了FSDV14已经把MPCI提升到千公里级,并给行业新的鼓舞——“他能做到,为什么我们不能?
珠峰就在那里,但4000米和8000米,完全是两个世界。
4、理想连续六个月下滑后首次回暖,且时隔数月重新拿到场景榜第一。
博世文远继续是榜单上唯一的百分方案,本月也成为了“八冠王”。
场景榜的第一名易主,是本月的一处细节:地平线上个月保持了三个月的场景榜头名,这次被理想反超。
场景榜第一,是理想连续下滑六个月后第一次拿到细分榜单的头名,效率榜也终于脱离了“连续垫底”。
只列前 8 句; 本站不转载爬取稿全文,以上为按评论目的引用的句子,完整内容请读原文。
你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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